Investigadores galegos evidencian que a covid ten unha expansión máis dispersa e heteroxénea que a gripe

O equipo científico desenvolveu unha técnica capaz de predicir a evolución das pandemias a partir da construción dun arquivo de patróns dinámicos.

Por Europa Press / Redacción | SANTIAGO DE COMPOSTELA | 20/07/2022

Persoal investigador da Universidade de Santiago de Compostela (USC) e da Universidade de Vigo (UVigo) evidenciaron que a covid-19 se desenvolve cunha dinámica de expansión xeográfica máis dispersa e heteroxénea que a gripe.

O equipo científico desenvolveu unha técnica capaz de predicir a evolución das pandemias a partir da construción dun arquivo de patróns dinámicos observados no pasado en diferentes períodos de tempo. O modelado empírico dinámico é unha técnica non paramétrica que permite cruzar os datos dese arquivo coa situación actual e realizar estimacións sobre cal será o seu progreso.

No caso da covid-19, ampliaron esa "libraría" de patróns non só ao pasado dalgunhas dinámicas en curso, senón tamén a procesos en curso en diferentes rexións que puidesen mostrar coincidencias no seu comportamento. Este novo enfoque acaba de ser formulado no artigo 'Leveraging Geographically Distributed Data for Influenza and SARS-CoV-2 Non-Parametric Forecasting', da revista Mathematics.

"Cando empezou a covid-19 empezamos a ver que os modelos matemáticos existentes tiñan certos defectos para predicir a evolución da pandemia", explica o catedrático de Electromagnetismo da USC, pertencente ao Instituto de Materiais (iMATUS), Jorge Mira, que asina o artigo xunto ao catedrático de Análise Matemática da USC, Juan José Neto, pertencente ao Centro de Investigación e Tecnoloxía Matemática de Galicia (CITMAga). Tamén son asinantes da publicación Iván Area, da UVigo e do CITMAga, xunto cos investigadores Pablo Boullosa e Adrián Garea.

"Basicamente, o problema é que nos modelos de epidemioloxía clásicos hai comportamentos exponenciais que fan algo análogo ao 'efecto bolboreta' en meteoroloxía: pequenos cambios nos datos levan a notables cambios na predición", explica Jorge Mira. No caso da covid-19, esa variabilidade dos datos é orixinada "pola falta de homoxeneidade nas medidas políticas entre diferentes territorios, a resposta social ante esas medidas, e mesmo pola maneira de manexar os datos por parte das administracións públicas, con diferentes criterios na súa recollida e publicación".

Os autores desenvolveron un sistema que explorase o comportamento das pandemias en casos anteriores e buscase patróns nos datos actuais de maneira que, de detectarse algunha semellanza, a evolución do pasado puidese axudar a predicir o presente. O problema radicaba en que, no caso dunha nova pandemia como a COVID-19, "non hai libraría" de casos pasados.

Os autores deseñaron entón un novo método que construíse unha "libraría" que permitise comparar zonas xeográficas nas que se desen esas coincidencias. O equipo testamentou con éxito esta técnica no relativo ao virus da gripe a partir dos datos proporcionados polo Instituto de Saúde Carlos III, entre os anos 2000 e 2020, de quince comunidades autónomas, así como das cidades autónomas de Ceuta e Melilla.

A continuación, a partir da mesma fonte oficial, avaliaron o caso da covid-19 desde o inicio da pandemia e ata abril de 2021, coa toma en consideración das diferentes ondas. En concreto, cuantificaron cantas veces, á hora de elaborar as predicións, un determinado territorio reproduce patróns tomados da serie temporal do resto de rexións, asumindo que a dinámica desta rexión está relacionada coas demais.

Tamén cuantificaron cantas veces reproduce tendencias da súa propia serie temporal, o que remarca que a dinámica deste territorio é diferente aos demais. Igualmente, construíron redes de gripe e covid-19 para comprobar posibles coincidencias na distribución xeográfica das dúas enfermidades.

¿Gustouche esta nova?
Colabora para que sexan moitas mais enviando un SMS coa palabra GC ao 25511



Comenta

Se tes problemas ou suxestións escribe a webmaster@galiciaconfidencial.com indicando: sistema operativo, navegador (e versións). Agradecemos a túa colaboración.

¿Que caracteres alfanuméricos hai na imaxe? descarta espazos e signos

Exemplo: para C*8 Km@ introducir c8km.

captcha

¡Non entendo o texto!: cambiar imaxe






¿Que caracteres alfanuméricos hai na imaxe? descarta espazos e signos

Exemplo: para C*8 Km@ introducir c8km.

captcha

¡Non entendo o texto!: cambiar imaxe



Arquivo - O investigador Jorge Mira. SANTI ALVITE - Arquivo / Europa Press

Esta sección conta coa financiación da Deputación de Lugo, do Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional e do Ministerio de Industria, Enerxía e Turismo.